中矿龙科能源科技(北京)股份有限公司

资讯中心

中矿龙科能源科技(北京)股份有限公司
地址:北京市顺义区竺园路12号院天竺综合保税区泰达融科园37号楼
电话:010-82895450 82896169
传真:010-82895450-8001
E-mail:zklk906@126.com
1688店铺:https://zklkshop.1688.com/?spm=a2615work.11851524.0.0.87Halg
销售电话
销售总公司电话:
010-82895450 82896169

李经理:15910914930

 

当前位置:首页 > 关于我们 > 新闻动态

中矿龙科深化改革,推进人工智能在电力检测行业的技术应用

      未来的电力智能将综合物联网、大数据、云计算、移动互联网等智能技术,对电网数据、设备状态、环境信息、用电信息以及外部数据等进行集成检测分析,合理安排停电计划、提前检测,便捷快速抢修处理故障,全面提升电力持久性与可靠性。中矿龙科在智能装备、现场作业、状态监测、态势感知和智慧运行五个方面推广应用智能技术,推进智能技术与电力技术的融合,建成“设备状况一目了然、风险管控一线贯穿、生产操作一键可达、决策指挥一体作战”的生产管理体系,实现“智能装备、智慧运行”,促进电网本质安全。

 

“随着电力行业规模的不断扩大,生产设备不断增长与人员逐步减少之间的矛盾日益突出,公司减员增效需求迫切,同时,传统生产管理模式在电网、设备、人身风险管控方面仍面临较大压力。”公司技术开发部负责人表示,通过智能技术的应用,可以更好地解决人员不足和作业风险等问题,提高生产工作效率和效益,降低安全风险,提升电网生产运行水平和设备健康水平,最终实现电网的智慧运行。

 

      为更好地满足各企业对电力安全的需要”,公司正积极探索智能技术应用,提升电网检测设备运维精度,通过人工替代和数据整合挖掘,打造安全、高效、精准的智能化设备运维和智慧化决策,为电网可靠运行提供保障。

      公司技术开发部在5月初技术大会上深入分析了电力行业新一代智能技术发展现状遵循“智能装备、智慧运行”的发展路径,明确了公司生产领域智能技术应用的总体思路、总体目标、重点应用方向、技术应用路线图。未来,公司生产领域智能化发展将从智能装备、现场作业、状态监测、态势感知和智慧运行五个方面发力,推广应用云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等智能技术,推进智能技术与电力技术的融合。

      会上对新一代智能技术产业进行了全景式分析,剖析国内外典型应用案例,结合智能技术在电力行业的应用现状,规划了智能技术在电力生产领域的智能装备、现场作业、状态监测、态势感知和智慧运行五个领域的应用前景,明确了应用的目标、方向及任务,对建设“安全、可靠、绿色、高效”的智能电网检测,全面提升公司智能化水平,具有重大的现实意义和深远的战略意义。

      近年来,新一代智能技术不断彰显出强大的生命力,在智能机器人、智能安防、智能驾驶等行业得到了快速、广泛应用,正在深刻影响传统电力产业发展。国家已将新一代智能技术提升到国家战略发展层面,频出政策推动能源互联网新技术、新模式和新业态的发展,推动我国经济加快转型升级。

 

公司认真落实党中央对高质量经济发展的要求,强调新型智能技术与传统行业业务实施领域的深度融合,积极探索智能技术的研究和应用。

2018年两会期间国网下发用谐波法检测电缆的通知

      接下来,中矿龙科将按照“试点先行、以点带面、分步推广、结对共建”的原则,沿着点-面-区的推进路径,结合各合作单位的实际情况,制定差异化的推广策略。北京、河北将成为智能技术全面应用的探路者。中矿龙科将以北京、河北为核心主体,率先突破,到2020年,初步建成智能技术综合应用的示范级电网检测公司, 具体表现从五个方面推动:
      ①“智能装备,智慧运行”
    “通过智能技术在智能装备、现场作业、状态监测、态势感知、智慧运行等领域的应用,一方面提高生产工作的效率与效益,破解设备不断增长与生产人员不足之间的矛盾,并通过技术手段从根源上控制安全风险,提升生产运行质量和设备健康水平。”技术开发部负责人表示,公司生产领域智能技术应用的总体目标是“提质增效”,具体目标是“智能装备,智慧运行”。

      ②“基于人工智能和移动互联网的现场作业
      主要是指在操作、巡视、检修、带电作业等方面充分利用智能技术手段,提高作业效率、提升作业质量、降低作业风险等,实现巡视智能化、操作程序化、检修少人化、作业零风险;
      ③“基于物联网和多源信息融合的状态监测
      主要是基于物联网对生产运行的空间和时间维度的所有信息量进行采集、获取和筛选、甄别,以一次设备为中心,实现“中心建设全统一、多维数据全融合、状态监测全覆盖”,从而支持运维策略的科学制定;
      ④“基于大数据和云计算的态势感知
      主要是指基于云数据对设备设施的健康状态、发展趋势等进行多维度的大数据分析,依靠人工智能和神经元网络实现对状态的科学评价,并形成状态评价的自动学习、持续迭代、自我完善的深度学习模型,实现知识的自我学习和成长,对设备的状态进行判断、预测、提示、预警等;
      ⑤“基于智能驾驶舱的智慧运行
      主要是指在物联网的基础上,综合发挥云计算、大数据的优势,灵活利用多种平台,集成多种智能技术,深化人工智能的应用深度和广度,搭建“设备状态可知、执行过程可视、作业环境可见、绩效指标可现”的生产全景可视化平台,建设“数据驱动、全景可视、智能决策、高效指挥”的智能化生产监控指挥中心,实现设备统一信息平台管理和全方位实时监测与展现,实现全套设备的智慧运行。

      新时代下,电网企业要不断提升供电可靠性和电能质量,满足人民追求美好生活的电力需要,那就需要有全面智能化的电力检测设备才能无忧。当前,公司正加大技术创新,提升电力检测生产智能化水平,为打造安全、可靠、绿色、高效电网提供坚强保障,推动公司向“装备智能化、运行智慧化”转型升级,真正做到“全面智能检测”。

 智能检测系统LK9000在电企的应用场景路线图(中矿龙科技术开发部供图)

      未来的智能电业是一座信息实时展示、任务智能规划、工作一键下达、态势智能感知、决策智能辅助、检修自主操作的无人化智能运维终端,通过应用物联网、人工智能、大数据分析、云计算等新技术,大幅提升巡检效率,降低设备及人员的成本与风险,保障电网安全稳定运行。
      生产监控指挥中心人员根据任务智能规划方案一键下达检测命令,全网变电站巡视检测系统随即对变电站各类目标设备开展检测工作,采集设备数据及状态信息。生产监控指挥中心系统利用图像识别技术、云计算和大数据分析技术,对海量的检测图片进行甄别和分析,全面开展变电设备态势感知分析,快速、精准地查找变电设备存在的缺陷,并对缺陷进行全面分析,自动生成巡检报告,为运维检修决策提供辅助支持。根据变电设备的态势感知结果,掌握变电站设备的运行状态,制定变电设备的检修方案,通过应用程序化操作或者智能检修机器人,代替操作人员开展倒闸操作或带电作业,提升检修效率,降低人员安全风险。